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百度悄然發布Deep Vioce 3

Deep Vioce又更新了……

在上一代發布五個月后,百度研發的文字轉語音(TTS)AI再次升級。這次的版本是Deep Vioce 3。盡管百度官方還沒有宣布此事,但相關論文已經發布在arXiv上。

Deep Vioce 3是一個基于注意力的全卷積神經TTS系統。與目前最先進的Tacotron系統相比,Deep Vioce 3訓練速度提高了10倍。

百度在Deep Voice 3上,使用了來自超過2000個聲源、長達800多個小時的音頻進行訓練。此外,百度找到了減少錯誤的方法。以及如何在一個單GPU服務器上,把推斷規模化到每天1000萬次查詢。

與前兩代相比,Deep Voice 3采用了基于注意力的序列到序列模型,這個模型的詳細架構如下圖所示。

 
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